|
|
Applicability of Deepfakes in the Field of Cyber Security
Firc, Anton ; Homoliak, Ivan (referee) ; Malinka, Kamil (advisor)
Deepfake technológia je v poslednej dobe na vzostupe. Vzniká mnoho techník a nástrojov pre tvorbu deepfake médií a začínajú sa používať ako pre nezákonné tak aj pre prospešné činnosti. Nezákonné použitie vedie k výskumu techník pre detekciu deepfake médií a ich neustálemu zlepšovaniu, takisto ako k potrebe vzdelávať širokú verejnosť o nástrahách, ktoré táto technológia prináša. Jedna z málo preskúmaných oblastí škodlivého použitia je používanie deepfake pre oklamanie systémov hlasovej autentifikácie. Názory spoločnosti na vykonateľnosť takýchto útokov sa líšia, no existuje len málo vedeckých dôkazov. Cieľom tejto práce je preskúmať aktuálnu pripravenosť systémov hlasovej biometrie čeliť deepfake nahrávkam. Vykonané experimenty ukazujú, že systémy hlasovej biometrie sú zraniteľné pomocou deepfake nahrávok. Napriek tomu, že skoro všetky verejne dostupné nástroje a modely sú určené pre syntézu anglického jazyka, v tejto práci ukazujem, že syntéza hlasu v akomkoľvek jazyku nie je veľmi náročná. Nakoniec navrhujem riešenie pre zníženie rizika ktoré deepfake nahrávky predstavujú pre systémy hlasovej biometrie, a to používať overenie hlasu závislé na texte, nakoľko som ukázal, že je odolnejšie proti deepfake nahrávkam.
|
|
|
Resilience of Biometric Authentication of Voice Assistants against Deepfakes
Šandor, Oskar ; Firc, Anton (referee) ; Malinka, Kamil (advisor)
S rozvojom technológie deepfake sa napodobňovanie hlasu cudzích ľudí stalo oveľa jednoduchším. Na napodobnenie hlasu osoby a prípadné oklamanie človeka alebo stroja už nie je potrebné mať profesionálneho imitátora. Útočníkom stačí niekoľko nahrávok hlasu osoby bez ohľadu na obsah, aby vytvorili klon hlasu za pomoci online nástrojov. V takom prípade dokáže útočník vytvoriť syntetické nahrávky s obsahom, ktorý daná osoba možno nikdy nepovedala. Tieto nahrávky sa dajú zneužiť napríklad na neoprávnené používanie hlasových asistentov. Cieľom tejto práce je zistiť, či hlasoví asistenti dokážu rozpoznať tieto nahrávky. Vykonané experimenty ukazujú, že deepfakes vytvorené v priebehu niekoľkých minút dokážu obísť schopnosť hlasových asistentov rozpoznať hovoriaceho a môžu byť použité na uskutočnenie viacerých útokov.
|
|
|
Applicability of Deepfakes in the Field of Cyber Security
Firc, Anton ; Homoliak, Ivan (referee) ; Malinka, Kamil (advisor)
Deepfake technológia je v poslednej dobe na vzostupe. Vzniká mnoho techník a nástrojov pre tvorbu deepfake médií a začínajú sa používať ako pre nezákonné tak aj pre prospešné činnosti. Nezákonné použitie vedie k výskumu techník pre detekciu deepfake médií a ich neustálemu zlepšovaniu, takisto ako k potrebe vzdelávať širokú verejnosť o nástrahách, ktoré táto technológia prináša. Jedna z málo preskúmaných oblastí škodlivého použitia je používanie deepfake pre oklamanie systémov hlasovej autentifikácie. Názory spoločnosti na vykonateľnosť takýchto útokov sa líšia, no existuje len málo vedeckých dôkazov. Cieľom tejto práce je preskúmať aktuálnu pripravenosť systémov hlasovej biometrie čeliť deepfake nahrávkam. Vykonané experimenty ukazujú, že systémy hlasovej biometrie sú zraniteľné pomocou deepfake nahrávok. Napriek tomu, že skoro všetky verejne dostupné nástroje a modely sú určené pre syntézu anglického jazyka, v tejto práci ukazujem, že syntéza hlasu v akomkoľvek jazyku nie je veľmi náročná. Nakoniec navrhujem riešenie pre zníženie rizika ktoré deepfake nahrávky predstavujú pre systémy hlasovej biometrie, a to používať overenie hlasu závislé na texte, nakoľko som ukázal, že je odolnejšie proti deepfake nahrávkam.
|
guest ::
